【摘 要】
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充分考虑到自然贮存下得到的少量现场数据信息,突破依据加速试验单一伪样本数据进行产品常应力可靠性评估的制约。基于相对熵和最小二乘统计法相结合的思想,探讨指数型与Weibull型产品的自然贮存现场数据和加速贮存样本数据融合机制,建立了综合可靠性评估模型。仿真结果表明,模型能够有效地融合两源数据,且在现场数据较少时,模型的评估具备稳健性。
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目(20XJAZH009)资助。
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充分考虑到自然贮存下得到的少量现场数据信息,突破依据加速试验单一伪样本数据进行产品常应力可靠性评估的制约。基于相对熵和最小二乘统计法相结合的思想,探讨指数型与Weibull型产品的自然贮存现场数据和加速贮存样本数据融合机制,建立了综合可靠性评估模型。仿真结果表明,模型能够有效地融合两源数据,且在现场数据较少时,模型的评估具备稳健性。
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