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[摘 要]项目组研究了昆明医科大学2017级劳动与社会保障专业53名同学的18门课程期末考试成绩，借助因子分析法，提取出专业基础和公共基础能力、逻辑分析能力和身体素质3个公因子，并对学生进行因子得分排名和平均分排名。同时根据因子计算结果列出排名靠前和排名靠后学生的能力分布表，提出应给予这些学生及时且有针对性的帮助，并建议教育工作者应尽力改进学生学习的外部条件，促使学生更好地发展自我。
[关键词]学生成绩;因子分析;人才培养
[中图分类号] G645 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2020）12-0150-05
在学生的评优评奖、推免研究生等诸多工作中，期末考试成绩是至关重要的参考因素，辅之以社会实践、科研、各类竞赛表现和评价，让很多优秀学生脱颖而出，继而步入社会的各级各类平台去继续展示自我、回馈社会。然而，传统的评价方法在很大程度上依赖于学生考试成绩的简单加总和算术平均，以此排序并作为评优评奖、推免等重要依据，这种惯用做法存在一定缺陷，比如将所有学生成绩算术平均后再排序，无法较为清晰地展现每个学生的大致能力差异，每一个学生的能力强弱也很难识别出来，专业人才培养的质量、效率和针对性也会因之受到影响。而因子分析法则在一定程度上可以缓解这种局面。因子分析是通过对变量之间关系的研究，找出能综合原始变量的少数几个因子，使得少数因子能够反映原始变量的绝大部分信息。以学生原始成绩为基础，提取公因子并计算其得分，就有可能透过学生成绩的表象而探寻学生潜在的能力结构，还可以帮助相关教育管理者及时发现和了解这一情况，并采取一些适应性措施，在帮助学生逐步形成自我良性发展机制的同时，也为专业人才培养方案的动态优化完善创造必要条件。
一、资料来源和方法
本文选取昆明医科大学2017级劳动与社会保障专业53位学生大一上、大一下、大二上3个学期18门课（详见文中列表）的期末考试成绩，均为必修课，剔除选修课和开卷考试科目的成绩。另外，基础医学概论课分为2个学期学习，大学外语和体育课在3个学期中都有成绩，这3门课就分别取平均分作为入选课程成绩。
将学生的18门成绩录入SPSS17.0软件，运用软件的“因子分析”功能提取公因子，并计算每一位学生的每一个因子得分，之后利用Excel 2007计算4个因子的总得分，并对学生按因子总得分和平均分排序。
二、过程计算和结果
（一）因子分析的应用条件
表中Bartlett球度检验统计量为586.774，检验的P值接近0，表明所选的18门课之间有较强的相关关系;KMO统计量为0.808>0.7，表明适合做因子分析。
上表第三列“提取”为共同度量值，考查公因子对18门课程分数解释的程度，仅线性代数的共同度量值较低，为0.497，其余课程的都超过了0.5，最高的达到了0.862（体育），说明提取的公因子对18门课程分数的解释能力比较强。
（二）提取公因子
表中显示，前4个公因子的特征值都大于1，且这4个公因子一共解释了18门课程得分方差的68.015%，因子分析的效果还可以接受。
将因子载荷矩阵实行方差最大正交旋转，可以得到下面的旋转后的因子载荷矩阵。
上表显示，第一个因子与毛泽东思想和中国特色社会主义理论、中国近现代史纲要、财政学、社会保障学、宏观经济学、微观经济学、社会学、保险学这8门课程的载荷系数较大，可以将其命名为“专业基础和公共基础能力”（偏重记忆能力）;第二个因子与高等数学、线性代数。概率论与数理统计、基础医学概论、大学外语、医学信息检索与利用这6门课程的载荷系数较大，可以命名为“逻辑分析能力”（大学外语虽然在这一类，但是与其他课程的载荷系数合计相比较，显得权重较小，故因子2视为逻辑分析能力）;因子3在管理学基础和政治经济学这2门课程上的载荷较大，可命名為“专业基础能力”;因子4在大学计算机基础和体育这2门课程上的载荷较大，可命名为“身体素质”（大学计算机基础的载荷系数小于体育，说明体育课在因子4中的权重要更大一些，所以将该因子称为身体素质）。
（三）计算因子得分函数并排序
通过回归法的计算可以得到因子得分系数矩阵，如表6。
由此可以计算因子得分函数：
F1=-0.104X1+0.036X2-0.095X3……0.039X17+0.017X18
F2=0.210X1+0.253X2+0.277X3……-0.117X17+0.234X18
F3=0.056X1-0.234X2+0.008X3……-0.087X17-0.101X18
F4=0.045X1-0.096X2-0.089X3……0.638X17-0.078X18
最后可以计算每一位学生的综合评价得分：用旋转后每个公因子对应的方差贡献率做权数，对每个公因子得分进行加权，然后加总得到每一位学生的总因子得分：
Z=0.3823F1+0.3069F2+0.1650F3+0.1458 F4
由此可以求得每一位学生的4个因子总得分和因子总得分的排名。再由上述F1到F4的因子得分函数，又可以计算每一位学生的每一个因子得分及其排名，计算过程和因子得分具体数据省略，仅列出各因子、4个因子总得分和平均分排序，如下表：
平均分排序和因子总得分排序既有一致的地方，又有不同的地方，说明两种算法得到的排序各有用处，二者应相互补充，而非相互取代，它们都是了解学生学习状况的手段和途径。当然，在更加深入识别和了解学生的能力方面，因子得分排序相较于平均分排序能提供更多的信息，利于相关教育管理者给予学生有针对性的指导和培养。
三、讨论 （一）优秀学生的重点培养和推免、鼓励考研的参考意见
从4个因子的总得分排名和平均分排名来看，经过3个学期的积累，目前班上出现了一些较为优秀的学生，这些学生是未来各类评优评奖的有力竞争者，也是将来推免、鼓励考研等进一步深造的重点考察对象。
简单梳理这10位学生的能力特点分布，可以发现没有一位学生在三个方面都很突出，一般情况是某两个方面能力比较好，而另一个方面能力要弱一些。有一个问题值得重视：10位学生中有4人的身体素质较弱，1人一般——身体素质的潜在隐忧不容忽视。未来保研、考研、就业竞争都异常激烈，没有过硬的身体条件做支撑，在未来的发展道路上难以远行。所以督促这10位学生加强身体锻炼刻不容缓。另外，可以考虑邀请往届毕业并考上研究生的学生和应届即将毕业且已保研成功的学生来给这些学生进行有针对性的经验分享，帮助他们尽快下定决心、明确志向并为之奋斗。
（二）排名靠后学生的预警
排名靠后的学生应及时对其预警，帮助他们了解和分析自身状况，争取在后续的求学过程中有所改善。下表同样列出排名靠后的10位学生的能力分布表。
3个能力维度都弱的学生极其稀少，仅09号1人;其他学生都或多或少能在1个能力维度或2个能力维度找到亮点或相对优势。多数学生的共同特点就是专业基础和公共基础能力（记忆能力）较弱，在今后如果想要有所改善，专业课程和部分公共基础课程是主攻方向，这些学生应在思想上足够重视，并实实在在地投入时间和精力。另外，表中几乎所有人都有某一方面的强项，这种强项或许在有的时候会被专业学习能力的弱项遮蔽，但教育管理者应及时而敏锐地捕捉到这些信息，并在恰当时机为这些学生某一方面的能力强项找到展示、释放的平台，帮助这类学生更好地识别自身优劣，促进自我良性发展。
（三）其他应注意的问题
其余学生限于篇幅不再一一列出其能力特点分布。总的来看，3个能力维度都均衡发展的学生很少，大部分学生都是某一个（或两个）能力弱，而其他能力强。目前仅有3个学期的成绩数据，很多专业课还未开设，我们对学生们的生活、学习习惯了解得还不深入，很多学生的目标意识还没有清晰，专业思想也还不牢固，故尚不足以对学生未来的就业、深造或自主创业等问题给出明确的建议，有待进一步的观察和研究。
另外，在座谈调研中很多学生反映期末原始成绩和据之计算得到的各因子排名以及所有因子的总得分排名，其实和个人的真实能力状况和能力结构存在差异，很多学生的因子排名和平均分排名没有反映出其应有的能力水准。原因大致如下：
1.上课老师的水平是触发学生个人兴趣的重要因素。对于有的学生而言，如果上课老师的授课具有吸引力，那么就很容易激发学生学习这门课的欲望，因而学生可能会有长久的学习动力去坚持学好这门课。
2.专业的满意度和认同感会在无形中影响到学生的课程成绩。劳动与社会保障专业每一年都有一定比例的调剂生，这些学生因不能就读自己的首选专业，难免产生抵触情绪;再加上专业课程设置的不合理、教学形式的单调和教学方式的相对封闭，容易引发学生对本专业未来前景的质疑，因而缺乏学习的内在动力。
3.很多课程，甚至包括部分数理课程，其实都与个人的记忆能力密切相连，有的学生在考前一周或两周持续不断背诵、识记待考课程的知识点，就能产生很强的应试效果，其考试成绩可能就会远超及格标准，甚至可以冲击高分。
4.专业建设缺乏与校外持续有效的沟通、实践平台。有学生反映因无法获得来自校外已毕業学生的有效反馈，不知道专业课程设置的着力点分布，又不可能对所有课程都一视同仁地投入，所以理所当然地产生懈怠心理。还有学生提出因为没有相应的专业分类实践平台，即便知道了自己的因子得分排名，也会因为没有明确的目标导向而无所适从，仍会处于原有的茫然状态。
5.本专业缺乏社会知名度，导致有的学生对所学专业前景信心不足。每年3月我校都举办全省医药类高校毕业生双向选择洽谈会，与会单位数以百计，遍布全省各地和全国多地，但是知道劳动与社会保障专业的单位寥寥可数，招聘本专业毕业生的单位更是稀少，本专业即将毕业的学生和在读的低年级学生看到这种情形，自信心都会受到不同程度的打击。
四、结语
物质决定意识。学生在很多时候表现出来学习的积极性和主动性不足，或许只是事物的表象，也有可能是因为某些外部条件的缺失所致，所以本应充满活力、干劲十足的大学生往往只能将自身富余能量分配到其他渠道，比如游戏、社团活动、兼职、创业等。而如果教育管理者能敏锐地意识到这些情况，再针对现状改变某些外部条件，就有可能为学生勾勒出较为清晰的未来愿景，相信一部分学生也会因此而思考自己将来要成为什么样的人，该依从怎样的发展路径，该如何将自己的时间和精力投放到哪些领域，进而优化自己的能力结构，日益趋近自己的人生目标。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 张子龙，孙萌，叶丽琴，等.基于因子分析和聚类分析的中药学专业学生成绩综合评价[J].中医教育，2016，35（6）：15-18.
[2] 贾俊平.统计学[M].第六版.北京：中国人民大学出版社，2016：275.
[责任编辑：刘凤华]
[关键词]学生成绩;因子分析;人才培养
[中图分类号] G645 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2020）12-0150-05
在学生的评优评奖、推免研究生等诸多工作中，期末考试成绩是至关重要的参考因素，辅之以社会实践、科研、各类竞赛表现和评价，让很多优秀学生脱颖而出，继而步入社会的各级各类平台去继续展示自我、回馈社会。然而，传统的评价方法在很大程度上依赖于学生考试成绩的简单加总和算术平均，以此排序并作为评优评奖、推免等重要依据，这种惯用做法存在一定缺陷，比如将所有学生成绩算术平均后再排序，无法较为清晰地展现每个学生的大致能力差异，每一个学生的能力强弱也很难识别出来，专业人才培养的质量、效率和针对性也会因之受到影响。而因子分析法则在一定程度上可以缓解这种局面。因子分析是通过对变量之间关系的研究，找出能综合原始变量的少数几个因子，使得少数因子能够反映原始变量的绝大部分信息。以学生原始成绩为基础，提取公因子并计算其得分，就有可能透过学生成绩的表象而探寻学生潜在的能力结构，还可以帮助相关教育管理者及时发现和了解这一情况，并采取一些适应性措施，在帮助学生逐步形成自我良性发展机制的同时，也为专业人才培养方案的动态优化完善创造必要条件。
一、资料来源和方法
本文选取昆明医科大学2017级劳动与社会保障专业53位学生大一上、大一下、大二上3个学期18门课（详见文中列表）的期末考试成绩，均为必修课，剔除选修课和开卷考试科目的成绩。另外，基础医学概论课分为2个学期学习，大学外语和体育课在3个学期中都有成绩，这3门课就分别取平均分作为入选课程成绩。
将学生的18门成绩录入SPSS17.0软件，运用软件的“因子分析”功能提取公因子，并计算每一位学生的每一个因子得分，之后利用Excel 2007计算4个因子的总得分，并对学生按因子总得分和平均分排序。
二、过程计算和结果
（一）因子分析的应用条件
表中Bartlett球度检验统计量为586.774，检验的P值接近0，表明所选的18门课之间有较强的相关关系;KMO统计量为0.808>0.7，表明适合做因子分析。
上表第三列“提取”为共同度量值，考查公因子对18门课程分数解释的程度，仅线性代数的共同度量值较低，为0.497，其余课程的都超过了0.5，最高的达到了0.862（体育），说明提取的公因子对18门课程分数的解释能力比较强。
（二）提取公因子
表中显示，前4个公因子的特征值都大于1，且这4个公因子一共解释了18门课程得分方差的68.015%，因子分析的效果还可以接受。
将因子载荷矩阵实行方差最大正交旋转，可以得到下面的旋转后的因子载荷矩阵。
上表显示，第一个因子与毛泽东思想和中国特色社会主义理论、中国近现代史纲要、财政学、社会保障学、宏观经济学、微观经济学、社会学、保险学这8门课程的载荷系数较大，可以将其命名为“专业基础和公共基础能力”（偏重记忆能力）;第二个因子与高等数学、线性代数。概率论与数理统计、基础医学概论、大学外语、医学信息检索与利用这6门课程的载荷系数较大，可以命名为“逻辑分析能力”（大学外语虽然在这一类，但是与其他课程的载荷系数合计相比较，显得权重较小，故因子2视为逻辑分析能力）;因子3在管理学基础和政治经济学这2门课程上的载荷较大，可命名為“专业基础能力”;因子4在大学计算机基础和体育这2门课程上的载荷较大，可命名为“身体素质”（大学计算机基础的载荷系数小于体育，说明体育课在因子4中的权重要更大一些，所以将该因子称为身体素质）。
（三）计算因子得分函数并排序
通过回归法的计算可以得到因子得分系数矩阵，如表6。
由此可以计算因子得分函数：
F1=-0.104X1+0.036X2-0.095X3……0.039X17+0.017X18
F2=0.210X1+0.253X2+0.277X3……-0.117X17+0.234X18
F3=0.056X1-0.234X2+0.008X3……-0.087X17-0.101X18
F4=0.045X1-0.096X2-0.089X3……0.638X17-0.078X18
最后可以计算每一位学生的综合评价得分：用旋转后每个公因子对应的方差贡献率做权数，对每个公因子得分进行加权，然后加总得到每一位学生的总因子得分：
Z=0.3823F1+0.3069F2+0.1650F3+0.1458 F4
由此可以求得每一位学生的4个因子总得分和因子总得分的排名。再由上述F1到F4的因子得分函数，又可以计算每一位学生的每一个因子得分及其排名，计算过程和因子得分具体数据省略，仅列出各因子、4个因子总得分和平均分排序，如下表：
平均分排序和因子总得分排序既有一致的地方，又有不同的地方，说明两种算法得到的排序各有用处，二者应相互补充，而非相互取代，它们都是了解学生学习状况的手段和途径。当然，在更加深入识别和了解学生的能力方面，因子得分排序相较于平均分排序能提供更多的信息，利于相关教育管理者给予学生有针对性的指导和培养。
三、讨论 （一）优秀学生的重点培养和推免、鼓励考研的参考意见
从4个因子的总得分排名和平均分排名来看，经过3个学期的积累，目前班上出现了一些较为优秀的学生，这些学生是未来各类评优评奖的有力竞争者，也是将来推免、鼓励考研等进一步深造的重点考察对象。
简单梳理这10位学生的能力特点分布，可以发现没有一位学生在三个方面都很突出，一般情况是某两个方面能力比较好，而另一个方面能力要弱一些。有一个问题值得重视：10位学生中有4人的身体素质较弱，1人一般——身体素质的潜在隐忧不容忽视。未来保研、考研、就业竞争都异常激烈，没有过硬的身体条件做支撑，在未来的发展道路上难以远行。所以督促这10位学生加强身体锻炼刻不容缓。另外，可以考虑邀请往届毕业并考上研究生的学生和应届即将毕业且已保研成功的学生来给这些学生进行有针对性的经验分享，帮助他们尽快下定决心、明确志向并为之奋斗。
（二）排名靠后学生的预警
排名靠后的学生应及时对其预警，帮助他们了解和分析自身状况，争取在后续的求学过程中有所改善。下表同样列出排名靠后的10位学生的能力分布表。
3个能力维度都弱的学生极其稀少，仅09号1人;其他学生都或多或少能在1个能力维度或2个能力维度找到亮点或相对优势。多数学生的共同特点就是专业基础和公共基础能力（记忆能力）较弱，在今后如果想要有所改善，专业课程和部分公共基础课程是主攻方向，这些学生应在思想上足够重视，并实实在在地投入时间和精力。另外，表中几乎所有人都有某一方面的强项，这种强项或许在有的时候会被专业学习能力的弱项遮蔽，但教育管理者应及时而敏锐地捕捉到这些信息，并在恰当时机为这些学生某一方面的能力强项找到展示、释放的平台，帮助这类学生更好地识别自身优劣，促进自我良性发展。
（三）其他应注意的问题
其余学生限于篇幅不再一一列出其能力特点分布。总的来看，3个能力维度都均衡发展的学生很少，大部分学生都是某一个（或两个）能力弱，而其他能力强。目前仅有3个学期的成绩数据，很多专业课还未开设，我们对学生们的生活、学习习惯了解得还不深入，很多学生的目标意识还没有清晰，专业思想也还不牢固，故尚不足以对学生未来的就业、深造或自主创业等问题给出明确的建议，有待进一步的观察和研究。
另外，在座谈调研中很多学生反映期末原始成绩和据之计算得到的各因子排名以及所有因子的总得分排名，其实和个人的真实能力状况和能力结构存在差异，很多学生的因子排名和平均分排名没有反映出其应有的能力水准。原因大致如下：
1.上课老师的水平是触发学生个人兴趣的重要因素。对于有的学生而言，如果上课老师的授课具有吸引力，那么就很容易激发学生学习这门课的欲望，因而学生可能会有长久的学习动力去坚持学好这门课。
2.专业的满意度和认同感会在无形中影响到学生的课程成绩。劳动与社会保障专业每一年都有一定比例的调剂生，这些学生因不能就读自己的首选专业，难免产生抵触情绪;再加上专业课程设置的不合理、教学形式的单调和教学方式的相对封闭，容易引发学生对本专业未来前景的质疑，因而缺乏学习的内在动力。
3.很多课程，甚至包括部分数理课程，其实都与个人的记忆能力密切相连，有的学生在考前一周或两周持续不断背诵、识记待考课程的知识点，就能产生很强的应试效果，其考试成绩可能就会远超及格标准，甚至可以冲击高分。
4.专业建设缺乏与校外持续有效的沟通、实践平台。有学生反映因无法获得来自校外已毕業学生的有效反馈，不知道专业课程设置的着力点分布，又不可能对所有课程都一视同仁地投入，所以理所当然地产生懈怠心理。还有学生提出因为没有相应的专业分类实践平台，即便知道了自己的因子得分排名，也会因为没有明确的目标导向而无所适从，仍会处于原有的茫然状态。
5.本专业缺乏社会知名度，导致有的学生对所学专业前景信心不足。每年3月我校都举办全省医药类高校毕业生双向选择洽谈会，与会单位数以百计，遍布全省各地和全国多地，但是知道劳动与社会保障专业的单位寥寥可数，招聘本专业毕业生的单位更是稀少，本专业即将毕业的学生和在读的低年级学生看到这种情形，自信心都会受到不同程度的打击。
四、结语
物质决定意识。学生在很多时候表现出来学习的积极性和主动性不足，或许只是事物的表象，也有可能是因为某些外部条件的缺失所致，所以本应充满活力、干劲十足的大学生往往只能将自身富余能量分配到其他渠道，比如游戏、社团活动、兼职、创业等。而如果教育管理者能敏锐地意识到这些情况，再针对现状改变某些外部条件，就有可能为学生勾勒出较为清晰的未来愿景，相信一部分学生也会因此而思考自己将来要成为什么样的人，该依从怎样的发展路径，该如何将自己的时间和精力投放到哪些领域，进而优化自己的能力结构，日益趋近自己的人生目标。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 张子龙，孙萌，叶丽琴，等.基于因子分析和聚类分析的中药学专业学生成绩综合评价[J].中医教育，2016，35（6）：15-18.
[2] 贾俊平.统计学[M].第六版.北京：中国人民大学出版社，2016：275.
[责任编辑：刘凤华]