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受消化道蠕动和光照等因素的影响,常用计算机辅助分析方法对胶囊内窥图像的识别结果不佳。为此,提出一种基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别方法。在图像的各个分量上引入模糊纹理谱,分别提取特征向量,并利用BP人工神经网络进行训练和识别,对不同分量图像采用投票原则确定最终识别结果。实验结果表明,该方法对内窥图像中正常图像和肿物图像的识别率达到92%,可有效辅助临床医生对胶囊内窥图像的筛查工作。