【摘 要】
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目的为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知基因的功能提出解释提供参考。方法首先对小脑组织随机抽取100组预处理后的基因表达数据,对每个由7个时间点所成的基
【机 构】
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第三军医大学卫生统计学教研室,重庆师范大学生命科学学院,承德石油高等专科学校数理系,第三军医大学神经生物学教研室
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目的为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知基因的功能提出解释提供参考。方法首先对小脑组织随机抽取100组预处理后的基因表达数据,对每个由7个时间点所成的基因表达信号做多尺度分析,其次在各个尺度下运用改进的FCM算法设计了一个归类阀值,并利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数并实现各个尺度下小脑组织基因的聚类,并把每一层对应的聚类结果输出到文本文件,最后找出各层聚类结果完全一致的基因进行归类并进行生物学解释。结果得到的小脑组织基因最优聚类数为3类,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基
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