【摘 要】
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针对传统SVM理论中现存的问题：没有考虑特征选取维数过高和特征重要性对分类结果影响的缺陷,提出了一种新的基于灰色关联分析优化的特征加权支持向量机算法。该方法首先利用灰
【机 构】
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中国人民武装警察部队工程大学研究生管理大队,中国人民武装警察部队工程大学网管中心
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针对传统SVM理论中现存的问题：没有考虑特征选取维数过高和特征重要性对分类结果影响的缺陷,提出了一种新的基于灰色关联分析优化的特征加权支持向量机算法。该方法首先利用灰色关联分析算法,筛选出主成分,再用对称不确定法计算各个特征对分类任务的权值。在充分的实验基础上将新方法应用于入侵检测中,得到了良好的实验结果。理论分析与数值实验都表明,尤其在小样本条件下,该入侵检测具有良好的检测率和更高的效率。
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