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摘 要：风力送丝管道距离的长短直接影响整丝率降低指标好坏，管道距离越长，单位时间内通过的风量越小，管道越短，单位时间内通过的风量越大，通过实验设计，优化风速与管道距离，可降低“整丝率降低”指标不合格数。
关键词： DOE实验模型;整丝率降低;风力送丝参数
1.整丝率降低指标的双因素方差分析
实验将风速范围固化为15m/s -19m/s后，对应不同管道距离进行测试。
对检测数据的双因素方差分析：
结果P值小于0.05，说明风速与管道距离对整丝率降低有显著影响。
2.确定实验因子和水平
实验因子（x）为风速和风送距离，实验水平风速选取15m/s、19m/s，风送距离选取22m、110m.目标值（y）为风送后整丝率。
风速： 15（-1） 19（+1）
风送距离：22（-1）110（+1）
生成完全要因实验表：
3.确定主效果和交互效果
從输出图形看，风速与管道距离两者具有交互效应。
4.分析因子设计输出ANOVA表，消除无影响项后缩小模型输出结果如下：
风速与管道距离方程拟合P值小于0.05，说明整体方程拟合好，对拟合系数估计P值也小于0.05，说明系数拟合较好。
整丝率降低=2.5750+0.4750*风速+0.3250*管道距离
5.结果分析及决定因子的最佳水准
从优化图看，风速区间[-1，0]，管道距离区间[-1，0]时烟丝整丝率为优化的整丝率。说明较低风速与较短距离的风送参数整丝率降低较小。
6.分析结果验证
确定最优参数后，持续跟踪风送参数调整为15m/s，风速距离为22m时的指标变化情况，对烟丝数据进行检测，检测数据如下：
7.整丝率降低的假设检验
H。：μ≤2.5， H1：μ>2.5
原假设为整丝率降低≤2.5（%），备择假设为整丝率降低>2.5（%）
输出结果如下：
统计结果P大于0.05，不拒绝原假设，说明通过实验优化后，总体整丝率降低≤2.5%。
总结：通过建立统计模型，从而建立起整丝率降低与风速、管道距离的量化关系，可在风力送丝后优化烟丝整丝率指标。
关键词： DOE实验模型;整丝率降低;风力送丝参数
1.整丝率降低指标的双因素方差分析
实验将风速范围固化为15m/s -19m/s后，对应不同管道距离进行测试。
对检测数据的双因素方差分析：
结果P值小于0.05，说明风速与管道距离对整丝率降低有显著影响。
2.确定实验因子和水平
实验因子（x）为风速和风送距离，实验水平风速选取15m/s、19m/s，风送距离选取22m、110m.目标值（y）为风送后整丝率。
风速： 15（-1） 19（+1）
风送距离：22（-1）110（+1）
生成完全要因实验表：
3.确定主效果和交互效果
從输出图形看，风速与管道距离两者具有交互效应。
4.分析因子设计输出ANOVA表，消除无影响项后缩小模型输出结果如下：
风速与管道距离方程拟合P值小于0.05，说明整体方程拟合好，对拟合系数估计P值也小于0.05，说明系数拟合较好。
整丝率降低=2.5750+0.4750*风速+0.3250*管道距离
5.结果分析及决定因子的最佳水准
从优化图看，风速区间[-1，0]，管道距离区间[-1，0]时烟丝整丝率为优化的整丝率。说明较低风速与较短距离的风送参数整丝率降低较小。
6.分析结果验证
确定最优参数后，持续跟踪风送参数调整为15m/s，风速距离为22m时的指标变化情况，对烟丝数据进行检测，检测数据如下：
7.整丝率降低的假设检验
H。：μ≤2.5， H1：μ>2.5
原假设为整丝率降低≤2.5（%），备择假设为整丝率降低>2.5（%）
输出结果如下：
统计结果P大于0.05，不拒绝原假设，说明通过实验优化后，总体整丝率降低≤2.5%。
总结：通过建立统计模型，从而建立起整丝率降低与风速、管道距离的量化关系，可在风力送丝后优化烟丝整丝率指标。