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在研究柔性作业车间调度问题(FJSP)中为模拟实际大型生产车间的柔性作业车间调度情景,设计了基于传统基准实例的大规模FJSP数据集。针对大规模FJSP数据集,提出了以最大完工时间、机器最大负荷、机器总负荷为优化指标构建多目标柔性作业车间调度模型,在求解时为避免算法陷入局部最优,提出了一种多种群NSGA-Ⅱ改进算法(IMNSGA-Ⅱ),该算法优化了种群初始化方法与交叉策略,对不同种群中机器部分的基因采取不同的交叉方式。在生成的大规模FJSP数据集中验证了算法的有效性和可行性。