【摘 要】
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大数据时代,深度学习越来越多的用于机器学习。在图像处理,文本分类,语音识别和在线推荐方面都取得了非常巨大的成绩。深度学习算法可以应用在各领域,与高职类院校教学方法相
【基金项目】
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2018年度职业教育信息化建设研究课题(课题批准号:XXHJS18-0217);吉林省教育厅2016年度职业教育与成人教育教学改革研究课题(课题批准号:2016ZCY321)
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大数据时代,深度学习越来越多的用于机器学习。在图像处理,文本分类,语音识别和在线推荐方面都取得了非常巨大的成绩。深度学习算法可以应用在各领域,与高职类院校教学方法相结合,也能得到令人满意的效果。本文对基于深度学习算法的推荐系统进行研究,分析其主要研究方向和应用成果。将几类算法进行比较和分析,对基于大数据的深度学习算法剖析。并且探索将该方法用于高职类院校中,将学生对于在线学习课程时,针对每一个学生自身的特点,结合其学习中的薄弱环节,推荐出适合他的习题。
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