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粒子群优化算法研究进展
粒子群优化算法研究进展
来源 :重庆工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:i369731392
【摘 要】
:
粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法.介绍了PSO算法的基本原理和一些改进措施及PSO算法的应用,并对其将来
【作 者】
:
李艳灵
李刚
【机 构】
:
华中科技大学控制科学与工程系,信阳师范学院计算机科学系
【出 处】
:
重庆工学院学报
【发表日期】
:
2007年9期
【关键词】
:
粒子群优化算法
群智能
神经网络
particle swarm optimization
swarm intelligence
neural network
【基金项目】
:
河南省自然科学基金资助项目(2004924075),河南省科技攻关项目(0524480009).
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粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法.介绍了PSO算法的基本原理和一些改进措施及PSO算法的应用,并对其将来的发展进行了展望.
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