论文部分内容阅读
微弱信号提取一直是故障诊断领域的难点。结合离散余弦变换（DCT），将离散时间序列经过离散余弦变换处理成对应的系数向量，在阈值处理的基础上，重构信号提取出微弱故障信息。与小波降噪和低通滤波方法进行对比分析，该算法突出了信号的微弱故障特征信息，较好的再现了夹杂在信号中的微弱成分，参数设定简单，结果对参数不敏感。最后通过实验证实该方法的有效性。本算法速度快，简单易行，可用于实时故障监测。