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针对大城市多水源供水系统的特征,以测压点压力的BP神经网络模型代替管网水力平衡方程组,建立了多水源供水系统的一级优化调度模型。采用混合罚函数法处理约束条件,将约束优化问题转化为无约束问题,然后采用粒子群算法(PSO)对问题进行求解。为避免算法陷入局部最优,提高算法精度,将混沌搜索引入到标准粒子群算法中形成了混沌粒子群算法,能够充分发挥二者的优势。最后,将上述模型应用于天津市供水系统,优化后的供水方案每日可使泵站电耗降低4 087 kW·h,年节省电量约149.2×104kW·h,总费用减少2.13%