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COMPRESSED SPEECH SIGNAL SENSING BASED ON THE STRUCTURED BLOCK SPARSITY WITH PARTIAL KNOWLEDGE OF

来源 :电子科学学刊：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wangchuabnao

【摘 要】

：

Structural and statistical characteristics of signals can improve the performance of Compressed Sensing (CS). Two kinds of features of Discrete Cosine Transform

【作 者】

：

JiYunyun YangZhen XuQian 

【机 构】

：

CollegeofCommunicationandInformationEngineering,KeyLabo{BroadbandWirelessCommunicationandSensorNetwo

【出 处】

：

电子科学学刊：英文版

【发表日期】

：

2012年1期

【基金项目】

：

SupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina（No.60971129）,theNationalResearchProgramofChina（973Program）（No.2011cB302303）,andtheSci-entificInnovationResearchProgramofCollegeGraduateinJiangsuPr

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Structural and statistical characteristics of signals can improve the performance of Compressed Sensing (CS). Two kinds of features of Discrete Cosine Transform (DCT) coefficients of voiced speech signals are discussed in this paper. The first one is the

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