矢量图形脆弱水印研究与实现

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 17次 | 上传用户:dudu123abc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
分析了矢量图形内容完整性认证的常用方法及矢量图形数字水印研究现状。针对线状实体组成的矢量图形,提出将矢量图形中线状实体分成不同的组,以组为计算单位将水印信息嵌入在矢量图形数据中,不仅能验证矢量图形的完整性,还能将窜改的定位能力精确到组,嵌入了水印信息的矢量图形仍有使用价值;在对数据精度要求极高的情况下,可以通过数据完整性验证提取出原始矢量图形数据,更好地满足一些特殊应用的需求。
其他文献
<正>审计结果公告[2016]4号根据《中华人民共和国审计法》的规定,2015年3月至5月,济南市审计局对中国共产党济南市委员会宣传部(以下简称市委宣传部)2014年度预算执行及其他
通过分析模糊本体的特点,并结合模块化和多策略映射的优点,提出了一个面向语义Web的模糊本体模型,并针对该模型提出了一种模块化的多策略本体映射方法,以提高模糊本体映射的效率和准确率。最后对映射结果进行融合并采用迭代矫正的方法进行修复,使得映射结果更加准确可靠。
近日,新疆博湖苇业股份有限公司被新疆自治区发改委、经贸委以及自治区环保局等7个部门列为循环经济首批试点单位,是新疆造纸行业入选的唯一一家企业。
期刊
针对传统的k-匿名模型不能有效地解决数据发布中分类敏感属性的相似性攻击问题,提出了新的隐私保护模型——α-similarity k-anonymity模型。由于分类属性值并不是严格意义上有序的,目前缺少一种很好的方法来评价其相似程度。从语义学角度出发,采用分类树的框架来衡量等价类中敏感属性值的语义相似性。实验结果表明,该模型不仅能有效解决身份泄露问题,还能有效解决相似性攻击问题,提供更好的隐私保护
提出了一种基于支持向量值和非抽样方向滤波器组的图像去噪算法。该算法通过构造支持向量值方向滤波器组(SVDFB)对噪声图像进行多尺度、多方向分解,同时考虑到分解系数服从广义高斯分布的统计特征,采用局部自适应贝叶斯阈值方法实现图像去噪。仿真结果和实验分析表明,该算法的峰值信噪比和去除噪声后图像的视觉效果都有明显提高,同时有效保留了原图像的纹理和细节信息。
核心素养是由学科素养以及跨学科素养组成,要通过后天培养才能得到,初中地理学科核心素养是核心素养的重要组成部分, 而初中地理核心素养要求学生要掌握并运用地理基础知识。
高中物理作为高中阶段学生学习重要学科引起极高的关注度,从高考出题及学生综合素养培养的角度进行全面的改革和创新, 力求达到最佳的教学效果,提升学生物理综合能力水平。高
去年有幸在石河子大学国培中接触了奥尔夫教学法,它在教学过程中对身心的愉悦深深地吸引了我,我想孩子们也一定会喜欢 的。其实,在奥尔夫教学法中,学生的听、唱、跳并不是很