贝叶斯阈值相关论文
随着光谱分析技术的不断发展,光谱测量已经广泛应用于工业、矿业以及日常生活中。在使用光谱仪对物质进行光谱分析时,数据很容易受......
超声成像以其安全性高、无损伤、使用方便、成本低等一系列优点,在临床诊断中得到了广泛的应用。但由于其自身成像机制的限制,超声......
在港口专业化、自动化日益发展的今天,港口安全是港口作业的前提,尤其在第五代智慧港口发展的蓬勃时期。带式输送机是连接陆地和海......
提出了一种基于支持向量值和非抽样方向滤波器组的图像去噪算法。该算法通过构造支持向量值方向滤波器组(SVDFB)对噪声图像进行多......
研究基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法。首先利用图像增强以及保边递归滤波对纱线图像进行预处理,以增强纱线毛羽与背景之间的对......
根据噪声能量在经小波变换后不同尺度不同方向上的高频系数的分布差异,利用贝叶斯阈值公式计算出不同尺度不同方向上的阈值,针对传......
用贝叶斯阈值法来确定阈值,提出了基于MMTD的小波阈值图像去噪算法。采取阈值和小波系数之间的比值对系数较大的区域进行软阈值函......
论文研究了一种基于Contourlet变换的图像去噪方法。Contourlet变换是一种有效的图像表示方式,可以更好地表示图像中的边缘信息。......
近年来,经济的快速增长不断地促进了物流业的发展,集装箱运输成为物流运输的主要方式之一。为了有效地管理集装箱,基于机器视觉的......
为了更有效降低图像中的噪声,提出一种基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法。一方面考虑到Contourlet变换尺度内各相......
为了有效的去除图像中的噪声,保护图像细节,在研究了非采样下Contourlet(NSCT)变换和贝叶斯阈值的基础上,综合考虑NSCT变换后系数......
基于对小波分析理论的深入学习,本文对小波阈值萎缩去噪方法的关键环节进行了研究。本文在分析小波系数的分布特点的基础上,根据贝......
利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法。该方法通过计算以待处理系数为中心的不同......
分析了红外焦平面阵列（IRFPA）基于定标的非均匀性校正法（NUC）和基于场景的NUC算法各自的优势和问题，在此基础上提出了联合非均匀性校正......
超声成像在医学诊断、工业无损检测、海洋探测以及现代海战等诸多领域均有广泛的且不可替代的重要应用。散斑噪声严重影响超声图像......
根据超声图像乘性斑点噪声模型以及非下采样Contourlet子带系数的统计特性,提出了一种改进的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的......
期刊
本文通过对脉冲噪声的研究，针对图像中常见的脉冲噪声密集在同一区域造成的大块脉冲噪声难以去除的问题，提出了一种可以去除大块脉冲......
针对长时间工作后红外焦平面阵列(IRFPA)响应特性发生漂移,图像质量下降的问题,分析了两点校正(TPC)后残留非均匀噪声的特性,在TPC......
随着科技的发展,图像采集设备随处可见。这些设备受环境及其他因素的影响,采集到的图像往往存在着噪声、对比度偏低、亮度偏暗、光......
