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针对标准粒子群算法(PSO)存在收敛慢、易陷入局部极值的缺点,分析了粒子群算法中惯性权重和加速因子的作用,对它们作了修改,进行了相关的实验仿真.仿真结果表明:修改后的粒子群算法迭代次数减少了,收敛性有了明显的提高,全局搜索和局部搜索能力达到平衡,有利于更快地寻找全局最优解.