复杂背景下的手势识别

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：liongliong508

【摘要】

：

目的手势识别是人机交互领域的热点问题。针对传统手势识别方法在复杂背景下识别率低,以及现有基于深度学习的手势识别方法检测时间长等问题,提出了一种基于改进TinyYOLOv3算法的手势识别方法。方法对TinyYOLOv3主干网络重新进行设计,增加网络层数,从而确保网络提取到更丰富的语义信息。使用深度可分离卷积代替传统卷积,并对不同网络层的特征进行融合,在保证识别准确率的同时,减小网络模型的大小。采用C

【作者】

：

王银陈云龙孙前来

【机构】

：

太原科技大学电子信息工程学院,太原030024;先进控制与装备智能化山西省重点实验室,太原030024

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

手势识别 TinyYOLOv3 深度可分离卷积 CIoU损失

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