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本文提出了一种利用特征加权进行基于小波变换的纹理分类方法。本方法选用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ正交小波，采用标准的金字塔结构小波变换，将小波变换各个频带输出的ｌ１范数作为纹理分类的特征，并根据特征本身的离散程度对其进行加权，最后，采用最小距离分类器进行分类。对近千例测试样本的分类实验表明，本文提出的算法与无特征加权算法相比，性能有明显的提高。