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为了克服粒子群算法的早熟收敛问题和易陷入局部最优问题,本文提出了一种新的基于双子群的改进粒子群优化算法,通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围,并借鉴杂交机制,使搜索速度更快,收敛精度更高。再采用自适应惯性权重的粒子群算法,根据种群的进化状态来动态调整惯性权重。
一种基于杂交机制的改进的双子群粒子群优化算法
【摘 要】
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为了克服粒子群算法的早熟收敛问题和易陷入局部最优问题,本文提出了一种新的基于双子群的改进粒子群优化算法,通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围
【机 构】
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河北联合大学电气工程学院
【出 处】
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河北联合大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年4期
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