【摘 要】
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财务危机预警模型一直是国内外学者研究的重点。在回顾国内外相关研究的基础上，运用支持向量机（SVM）方法，选取净资产收益率、应收账款周转率、速动比率、盈利现金比率、高新技术
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财务危机预警模型一直是国内外学者研究的重点。在回顾国内外相关研究的基础上，运用支持向量机（SVM）方法，选取净资产收益率、应收账款周转率、速动比率、盈利现金比率、高新技术产品和服务收入增长率作为输入变量，并定义“违约”作为输出变量，、建立了我国高新技术企业财务危机预警模型，并利用75家非上市高新技术企业的数据进行实证分析，取得了98％的训练样本准确率和92％的验证样本准确率，预测精度较高，证明SVM方法在高新技术企业财务危机预警建模方面的有效性。
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