一种改进的抗遮挡汽车行人稳定跟踪方法

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 1次 | 上传用户：e56urty

【摘要】

：

针对行人被遮挡、汽车与行人相对速度较大使得汽车行人跟踪算法无法继续跟踪的问题,设计实现了一种改进的抗遮挡汽车行人稳定跟踪方法。即在核相关滤波器(KCF)跟踪算法的基础上引入方向梯度直方图(HOG)和尺度不变特征变换(SIFT)特征。当视频帧中的目标行人没有出现或部分出现时,提取当前帧的SIFT特征与HOG特征,采用主成分分析(PCA)降维技术进行多特征降维,通过串行组合的方式来构造HOG和SIFT

【作者】

：

张传伟李波杨萌月曾虹钧王睿

【机构】

：

西安科技大学机械工程学院

【出处】

：

传感器与微系统

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

【基金项目】

：

中国博士后科学基金面上资助项目(2018M633537),陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JQ5086),陕西省教育厅科学研究计划资助项目(2018JK0510)

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