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过去的十年是数据处理变革的十年，MapReduce．Hadoop以及一些相关的技术使得我们能处理的数据量比以前要大得多得多。但是这些数据处理技术都不是实时的系统．它们设计的目的也不是为了实时计算。没有什么办法可以简单地把hadoop变成一个实时计算系统。然而大规模的实时数据处理已经越来越成为一种业务需求了．而缺少一个“实时版本的hadoop”已经成为数据处理整个生态系统的一个巨大缺失。twitterstorrn的出现弥补了hadoop在实时处理方面的不足．本文就twitterstorm在实时数据计算方面的