【摘 要】
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基团贡献(GC)法一般用于预测有机物的热力学属性参数,但对过程指标的预测能力有限,如热力循环过程的效率。本文发展了一种结合GC 法和有机朗肯循环(ORC)热效率解析模型的方法
【机 构】
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SchoolofEnergyScienceandEngineering,ChangshaInstituteofMiningResearch
【基金项目】
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Project (51778626) supported by the National Natural Science Foundation of China.
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基团贡献(GC)法一般用于预测有机物的热力学属性参数,但对过程指标的预测能力有限,如热力循环过程的效率。本文发展了一种结合GC 法和有机朗肯循环(ORC)热效率解析模型的方法,可以高效快速地估算有机朗肯循环的热效率,从而在某种程度上克服GC 方法的局限性。利用GC 法与ORC热效率解析模型,筛选了60 多种用于中低温有机朗肯循环的有机工质。首先,运用GC 方法预测了60 多种有机工质的临界温度Tc,临界压力Pc,潜热r,液体的定压比热容c 等热力学属性。其次,基于由热力学第二定律推得的ORC 解析模型,可
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