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研究石脑油的烃组成预测问题。针对石脑油组分极其复杂和冗余特点，传统的检测方法求解方法复杂、测定时间过长等难题，为了提高准确度，提出一种基于在线拉曼光谱技术结合主成分粒子群算法的预测方法。首先获得石脑油样品的拉曼谱图，利用主成分分析对数据进行降维处理，消除数据间的冗余信息，然后采用粒子群算法对主成分分析后的数据进行预测，得到各个组成成分在石脑油中的质量分数，并将样品预测值与真实值的相关性进行分析。实验结果表明：相对于其他预测方法，该方法准确性高，现场适应性强，测定时间短，是一种高效、实时性好的石脑油组成预测