【摘 要】
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基于站点观测资料、格点实况资料和智能网格、西南区域中心业务运行的中尺度模式系统(southwest center WRF ADAS real-time modeling system,SWCWARMS)及欧洲中期天气预报中心(ECMWF)模式资料,以面雨量为研究对象,采用平均绝对误差、模糊评分、正确率、TS评分、偏差分析等,对2019年6—10月大渡河流域面雨量预报效果进行检验评估。结果表明:预报平均绝对误差、预报正确率及模糊评分检验显示,智能网格的预报效果总体上优于其他模式。随着面雨量等级的增大,TS评
【机 构】
：
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川省气象服务中心,四川省气象台
【基金项目】
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金沙江下游梯级水电站气象预报关键技术研究及系统建设项目(JG/20015B),高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(2018-青年-10,2018-重点-03,SCQXKJZD2020002),中国气象局大气探测重点开放实验室开放课题(2021KLAS02M)共同资助。
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基于站点观测资料、格点实况资料和智能网格、西南区域中心业务运行的中尺度模式系统(southwest center WRF ADAS real-time modeling system,SWCWARMS)及欧洲中期天气预报中心(ECMWF)模式资料,以面雨量为研究对象,采用平均绝对误差、模糊评分、正确率、TS评分、偏差分析等,对2019年6—10月大渡河流域面雨量预报效果进行检验评估。结果表明:预报平均绝对误差、预报正确率及模糊评分检验显示,智能网格的预报效果总体上优于其他模式。随着面雨量等级的增大,TS评
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