基于马尔科夫过程的机电控制系统可靠性评估

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首先将其马尔科夫过程引入到不可修复系统中,建立机电控制系统的马尔科夫模型并导出相应的状态转移矩阵和微分方程组。然后将现代控制理论中的拉普拉斯变换法应用到微分方程的求解中,并解算出相应的可靠性指标。最后,利用Matlab对新模型和旁联模型进行可靠性仿真,对比发现该模型的可靠度和MTBF比旁联模型有很大改善。 First, the Markov process is introduced into a non-repairable system. The Markov model of the electromechanical control system is established and the corresponding state transition matrix and differential equations are derived. Then the Laplace transform method in modern control theory is applied to the solution of differential equation, and the corresponding reliability index is calculated. Finally, using Matlab to simulate the reliability of the new model and the bypass model, it is found that the reliability and MTBF of the model are greatly improved compared with the cascade model.
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