【摘 要】
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播存网络将广播分发模式引入现有互联网体系结构,极大地降低网络共享过程中产生的冗余流量,可有效缓解信息过载问题.播存网络采用统一内容标签（uniform content label,UCL）适配
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院,计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61472080,61672155）,中国工程院咨询研究项目（2015-XY-04）,国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目（2013AA013503）,软件新技术与产业化协同创新中心项目
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播存网络将广播分发模式引入现有互联网体系结构,极大地降低网络共享过程中产生的冗余流量,可有效缓解信息过载问题.播存网络采用统一内容标签（uniform content label,UCL）适配用户兴趣和推荐信息资源,在UCL个性化推荐过程中,如何结合播存网络的富语义、高时效特征,有效地提高UCL推荐列表的多样性,成为播存网络中一个亟需解决的关键问题.针对播存网络环境的需求,提出了一种基于语义覆盖树的UCL推荐多样性优化算法UDSCT,将该问题分为UCL语义覆盖树构建和多样化UCL列表查询2个步骤.在UCL
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