【摘 要】
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针对包含多种可再生能源的冷热电联供型微网系统的能量优化问题,为了优化其运行过程的经济效益和环境效益,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法,首先根据长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)预测得到的可再生能源出力和负荷需求预先制定调度规划,然后以此预测数据为基础,采用改进鲸鱼优化算法调整可控设备出力,优化微网系统的运行成本和固定成本.将所提方法应用于某楼宇冷热电联供型微网.结果表明:在满足负荷需求的基础上使得经济成本平均降低4.03％且经济效益更优.
【机 构】
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新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830047;新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830047;可再生能源并网与控制技术教育部工程中心, 乌鲁木齐830047
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针对包含多种可再生能源的冷热电联供型微网系统的能量优化问题,为了优化其运行过程的经济效益和环境效益,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法,首先根据长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)预测得到的可再生能源出力和负荷需求预先制定调度规划,然后以此预测数据为基础,采用改进鲸鱼优化算法调整可控设备出力,优化微网系统的运行成本和固定成本.将所提方法应用于某楼宇冷热电联供型微网.结果表明:在满足负荷需求的基础上使得经济成本平均降低4.03％且经济效益更优.
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