【摘 要】
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以大数据为技术背景，阐述了电力通信网络状态感知分析的主要技术。首先分析了电力通信网络的基本构成以及通信特色业务。提出了基于大数据的网络状态感知技术，并提出了基于神经网络的状态感知模型、基于随机森林的状态感知模型和基于星形结构的状态感知模型。依据所提模型说明了电力通信网络在拓扑感知、网络演化趋势和网络安全性能等方面的态势感知流程和功能。
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以大数据为技术背景，阐述了电力通信网络状态感知分析的主要技术。首先分析了电力通信网络的基本构成以及通信特色业务。提出了基于大数据的网络状态感知技术，并提出了基于神经网络的状态感知模型、基于随机森林的状态感知模型和基于星形结构的状态感知模型。依据所提模型说明了电力通信网络在拓扑感知、网络演化趋势和网络安全性能等方面的态势感知流程和功能。
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