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提出一种多ＡＮＮ结构的极值聚类训练算法，并将这种方法应用于复杂系统长时段预报。采用这种方法，可以提高长时段预报精度、增强模型的可靠性。以这种模型为基础可以进一步建立基于多ＡＮＮ模型的复杂系统预测控制。
基于多ANN模型的复杂系统长时段预报
【摘 要】
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提出一种多ＡＮＮ结构的极值聚类训练算法，并将这种方法应用于复杂系统长时段预报。采用这种方法，可以提高长时段预报精度、增强模型的可靠性。以这种模型为基础可以进一步建立基于多
【机 构】
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西安交通大学系统工程研究所
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1997年5期
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