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从故障实例数据库中挖掘振动信号特征
从故障实例数据库中挖掘振动信号特征
来源 :振动工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:GOG12
【摘 要】
:
复杂、并发故障诊断的难点在于这些故障的振动信号很复杂,特征很难获取.文中阐述了从实例数据库中挖掘故障特征的整体结构,定义了信号的绝对、相对和梯度特征及相应的绝对、
【作 者】
:
关惠玲
张优云
韩捷
董辛旻
郝伟
【机 构】
:
西安交通大学润滑理论与轴承研究所,郑州大学振动工程研究所
【出 处】
:
振动工程学报
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
振动信号
故障诊断
数据挖掘
特征提取
知识获取
实例学习
fault diagnosis
data mining
characteristic obtai
【基金项目】
:
国家攀登计划,河南省科技攻关项目
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复杂、并发故障诊断的难点在于这些故障的振动信号很复杂,特征很难获取.文中阐述了从实例数据库中挖掘故障特征的整体结构,定义了信号的绝对、相对和梯度特征及相应的绝对、相对和梯度模式实例,进而阐述了应用模糊聚类分析挖掘特征模式的方法.最后以往复式压缩机实例挖掘系统为例说明了该原理的应用.
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