【摘 要】
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现有的基于网络流量的二进制协议格式逆向方法通过比对多个相同类型的报文来推导协议格式,但报文集中的噪声报文会导致协议格式识别准确率较低,为此文章提出一种自动化去除噪声并推断协议格式的方法。该方法首先挖掘报文序列每个位置上的频繁项,识别出报文集中的特殊标识(FD);然后根据每个位置上FD的频率之和有效去除噪声报文;接着根据报文头部的FD进行递归式的去噪与报文分割;再在通过报文分割得到的报文集合中进行k
【机 构】
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东南大学网络空间安全学院,东南大学网络空间国际治理研究基地
【基金项目】
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国家重点研发计划[2018YFB1800602]。
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现有的基于网络流量的二进制协议格式逆向方法通过比对多个相同类型的报文来推导协议格式,但报文集中的噪声报文会导致协议格式识别准确率较低,为此文章提出一种自动化去除噪声并推断协议格式的方法。该方法首先挖掘报文序列每个位置上的频繁项,识别出报文集中的特殊标识(FD);然后根据每个位置上FD的频率之和有效去除噪声报文;接着根据报文头部的FD进行递归式的去噪与报文分割;再在通过报文分割得到的报文集合中进行k-means聚类,并用轮廓系数自动化确定聚类数k,获得各单一协议格式报文子集;最后在各报文子集中使用渐进
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