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针对基于傅里叶基的压缩感知(Compressive sensing,CS)ISAR成像方法在匀加速旋转模型下出现散焦甚至无法成像的问题,通过对回波信号的慢时间域分析,提出了一种匀加速旋转目标的CS ISAR成像方法。该方法首先通过运动补偿后的某一或几个距离单元观测数据实现角加速度和初始角速度比值的估计,并在此基础上构造基于匹配傅里叶的线性调频字典集;然后在方位向上采用相干投影提高观测数据的信噪比;最后采用CS恢复算法重构散射点信息实现高分辨ISAR成像。仿真实验表明,与传统的基于傅里叶字典集的CS ISA