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针对加性噪声影响下文本无关说话人识别系统性能急剧下降的问题，提出谱减和缺失特征重建相结合的方法。该方法将被噪声严重污染的频段称为缺失特征，采用谱减法对语音信号进行前端处理，并检测缺失特征；利用基于聚类的重建方法，由可靠特征估计缺失特征。在YOHO数据库上信噪比（SNR）为5～20dB的实验表明，相对于单独的谱减法和缺失特征重建方法，该方法的识别性能有显著提高。