【摘 要】
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针对高光谱图像波段多、存在噪声干扰等特点,提出了一种混合Contourlet和主成分分析(principal com-ponent analysis,简称PCA)变换的高光谱图像融合方法。首先将多个波段的高
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针对高光谱图像波段多、存在噪声干扰等特点,提出了一种混合Contourlet和主成分分析(principal com-ponent analysis,简称PCA)变换的高光谱图像融合方法。首先将多个波段的高光谱图像进行Contourlet变换,得到系列多尺度、方向各异的子带系数,然后利用PCA变换对各子带系数分别进行自适应融合处理。实验结果表明该算法可以有效地进行高光谱图像融合,消除噪声干扰,获得比直接应用Contourlet变换和PCA变换更好的融合效果。
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