【摘 要】
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针对异步电动机断条的故障诊断,提出基于振动信号的集合经验模态分解(EEMD)与希尔伯特包络解调(Hilbert)相结合的电动机断条故障诊断方法.EEMD分解相当于带通滤波,可减少噪声
【机 构】
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郑州轻工业学院机电工程学院 河南郑州 450002
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针对异步电动机断条的故障诊断,提出基于振动信号的集合经验模态分解(EEMD)与希尔伯特包络解调(Hilbert)相结合的电动机断条故障诊断方法.EEMD分解相当于带通滤波,可减少噪声干扰;Hilbert包络解调,可得到故障特征的包络信号,突出故障特征信息.将EEMD与Hilbert结合,既抑制了噪声,又突出故障特征分量.通过试验验证,在电动机空载和载荷情况下,该方法能够对电动机断条故障特征频率进行有效识别.
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