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在模式识别和数据分析中，经常会遇到数据特征的高维问题。为了有效地进行数据分析，特征维数的削减或特征降维就显得异常重要。针对特征选择这一问题，依据概率密度距离准则，提出一个新的无监督特征排序方法。基于交叉验证的实验结果表明，该方法与现有的方法相比更为有效。
基于概率密度距离的无监督特征选择方法
【摘 要】
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在模式识别和数据分析中，经常会遇到数据特征的高维问题。为了有效地进行数据分析，特征维数的削减或特征降维就显得异常重要。针对特征选择这一问题，依据概率密度距离准则，提出一
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2007年19期
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