双目协同动态背景运动分离方法

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针对动态背景中运动分离的难点问题,提出了一种双目协同的运动分离方法。该方法利用一个相机实现监控场景的广域监视,另外一个相机实现运动目标的动态捕捉,通过图像配准的方法协同分离出运动前景。针对两相机同步帧图像存在的尺度和灰度差异,设计了一种由粗到精的图像配准方法,该方法比传统的特征配准方法具有更高的配准精度。通过实际监控场景下的视频实验,验证了方法的有效性和可行性。实验结果表明:该方法对于摄像机运动、尺度和灰度差异等影响因素具有较强的适应能力,在智能监控领域具有较广泛的应用前景。
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