结合图像梯度和亮度的并行信任传播算法

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对立体匹配问题建立马尔可夫随机场模型,使用并行的多尺度信任传播算法求解马尔可夫随机场的能量最小化问题.在传统串行算法基础上利用CUDA技术实现了并行计算,并结合图像的梯度和亮度信息计算能量函数的数据项,平滑项采用两个相邻像素视差的绝对差度量.以标准的Middlebury立体数据集做为输入,实验结果表明:算法具有很好的实时性能,运行时间远小于传统的串行算法,深度图结果较优.
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