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传统图割在交互式图像分割方面是比较成功的,但当图像含有噪声、部分被遮挡及背景较复杂的情况下,传统的图割方法并不能得到正确的分割结果.针对此问题,提出了一种将自适应形状先验合并到图割的方法,其思想是在图割框架中,除了通常的边界项和区域项外,将水平集距离函数的一个模板作为形状先验包含在图的边权重中,用图的边权重来传递关于图像和先验形状的信息;通过自适应调整参数来调整形状先验在图像中所起的作用;用加速稳健特征和随机抽样一致算法实现形状模板和目标的配准,使形状的变换具有仿射不变性.将此方法用于含有阴影、噪声