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利用微分不等式，并结合均值不等式以及Young不等式研究了一类具有时变时滞的非自治神经网络系统的全局指数稳定性，给出了一系列系统全局指数稳定的充分条件。由于去掉了激励函数单调有界、时变时滞函数连续可微等限制条件，因此结论具有更低的保守性，推广并改进了相关文献的结果。举例说明了方法的有效性。
非自治时滞神经网络的全局指数稳定性分析
【摘 要】
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利用微分不等式，并结合均值不等式以及Young不等式研究了一类具有时变时滞的非自治神经网络系统的全局指数稳定性，给出了一系列系统全局指数稳定的充分条件。由于去掉了激励函
【机 构】
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海军航空工程学院基础部系统科学与数学研究所,海军航空工程学院基础部
【出 处】
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西华大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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海军航空工程学院专业技术拔尖人才基金（名师工程）
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