【摘 要】
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在互相关性未知的分布式融合系统中,协方差交集算法是一种有效的融合算法,但其在融合高维航迹时存在计算量大、精度低的问题,为此对高维航迹进行了降维处理,把高维航迹的融合
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在互相关性未知的分布式融合系统中,协方差交集算法是一种有效的融合算法,但其在融合高维航迹时存在计算量大、精度低的问题,为此对高维航迹进行了降维处理,把高维航迹的融合变为多组二维航迹的融合,从而得到了一种降维的协方差交集算法（Dimensionality Reduction Intersection Algorithm,DRCI）。理论分析表明该算法能有效降低运算量,仿真实验结果表明,该算法的精度高于协方差交集算法（Covariance Intersection,CI）,与Kalman融合算法处于同一水平。
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