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首先提出了具有模糊逻辑计算功能的模糊Hopfield神经网络-FHN.FHN中的神经元对应于模式集合的元素.权重矩阵对应于模式之间的模糊关系.最后讨论了FHN的稳定性和基于模糊距离关系的模糊聚类功能,研究表明FHN在模糊模式识别中具有广泛的应用性.
模糊Hopfield神经网络及其模糊聚类功能
【摘 要】
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首先提出了具有模糊逻辑计算功能的模糊Hopfield神经网络-FHN.FHN中的神经元对应于模式集合的元素.权重矩阵对应于模式之间的模糊关系.最后讨论了FHN的稳定性和基于模糊距离
【机 构】
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电子科技大学应用数学学院,四川师范大学数学与软件科学学院
【出 处】
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四川师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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