无载调压变压器绕组匝间绝缘状态评估模型

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cbbbb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无载调压变压器绕组故障定位易受到噪声干扰,导致绕组匝间绝缘状态评估准确率下降.为此引入模糊理论,建立了绕组匝间绝缘状态评估模型.构建非线性回归SVM预测模型,实现无载调压变压器绕组热点温度预测.根据Hausdorff距离衡量等效励磁电感波形的差异性,采用小波熵滤噪方法实现绕组温度等数据的去噪处理,进而准确定位绕组匝间短路故障.通过模糊关联矩阵描述故障原因与表现的关联性,采用二级模糊综合评估方法构建绝缘状态评估模型.仿真结果证明,研究方法能获得精准的故障定位与绝缘状态评估结果,且评估效率高,可为后续的维修与改进提供有利参考.
其他文献
沉降共沉积技术是提高复合镀层颗粒含量的有效途径.为了进一步提升复合镀层中的颗粒含量,采用由该技术衍生出的悬浮法和埋砂法制备Ni-金刚石复合镀层.随后对复合镀层的耐磨性进行了试验评价.研究结果表明,温度对悬浮法制备的镀层颗粒含量影响显著,而镀液中的金刚石颗粒浓度对两种工艺结果的影响趋势基本相当.两种方法综合比较表明,当镀液温度为30℃,颗粒浓度为8 g/L时,采用悬浮法制备的复合镀层中的颗粒面积率相比于埋沙法提高了31%左右.摩擦试验结果表明,相比于纯Ni镀层,Ni-金刚石复合镀层的耐磨性显著改善,且随着镀
针对大型通信卫星故障分析过程复杂、系统性差等问题,采用MBSE思想,提出基于SysML的通信卫星故障分析方法,在卫星方案设计早期以SysML所表达的系统模型为中心开展故障分析与故障预案的验证.上述方法定义了针对卫星故障分析的元模型,以通信卫星姿态控制系统为对象,构建出规范表达的故障模型、系统功能模型以及故障处置行为模型等,实现了系统设计早期的故障模式表征、故障影响及追溯分析和故障处置流程的验证.
通过采用三次冷轧、三次退火和一次拉矫的生产工艺流程,进行金刚石内圆刀片基体用不锈钢带材的生产.通过调节冷轧工序、拉伸弯曲矫直工序以及去应力退火工序的工艺参数,从而确定了优化的生产工艺.采用该生产工艺,不仅使生产出来的冷轧带材板形平整,而且力学性能良好,冷轧带材横向和纵向性能基本一致,生产出来的金刚石内圆刀片的使用寿命高达1500次左右.
近年来,无线电干扰严重危害民航通导设备的安全运行.针对“最后一公里”下民航无线电监测系统定位干扰源效率不高的问题,通过SDK开发将测向数据融入无人机下行遥测数据帧,并在移动地面站以示向线交汇形式估计目标干扰源位置,提高了监测任务的便捷性.通过仿真分析典型定位模糊区性能指标,为航线规划提供了减少定位误差的理论依据.最终通过实际测试,得出空中监测观测点在60°示向线交汇的归一化值,比相邻示向线交汇值与交叉定位解算值定位精度更高的结论,可进一步提升空中无线电监测定位效率.
受机场土地资源的限制,跑道构型成为大型机场容量提升的一个关键因素.为提高近距平行跑道的进场容量,采用缩小相关进近间隔的跑道容量数学模型分析与乌鲁木齐机场未来规划跑道TAAM(全空域和机场模型)仿真分析相结合的方法,对近距平行跑道的错列距离进行仿真分析.结果证明,与没有跑道错列距离的平行跑道相比,适当增大跑道错列距离能够有效减小相关进近前机对后机的尾流影响,缩小配对航空器的纵向间隔,从而提升近距平行跑道容量.
提出一种滑行灯随动转向系统,针对其控制过程不连续,存在非线性、时滞性和其它不确定因素,在建立起灯具转角模型与合并负载后的直流伺服电机模型的基础上,采用模糊PID控制技术,针对其论域固定、瞬态响应不稳定的缺点提出了一种基于计算速度误差的摩擦模型前馈补偿算法.通过MATLB/Simulink仿真,比较了常规PID控制、模糊PID控制、基于计算速度误差摩擦模型前馈补偿和前馈补偿模糊PID控制在阶跃输入和正弦输入下的动态响应,仿真结果表明,上述系统在基于速度误差摩擦模型前馈补偿模糊PID控制下具有很好的鲁棒性和动
传统配电网高阻故障检测方法无法对配电网数据缺失值完成插补,导致零序电流和零序电压的检测结果存在偏差.现提出基于改进动态主元分析的配电网高阻故障检测方法.利用GMDH算法填充配电网的数据缺失值,寻找配电网数据的最优复杂度.改进动态主元分析法,扩充配电网数据,建立配电网电量观测数据矩阵.求解该矩阵,获取SPE及T2的统计量,完成配电网的高阻故障检测.实验结果表明,利用所提方法检测配电网高阻故障,可有效检测出零序电流和零序电压,验证了所提方法具有一定应用优势.
无人机在环境变化的条件下执行任务时,受到外部因素的干扰影响无人机飞行轨迹和品质.针对当前四旋翼无人机的欠驱动、非线性、强耦合和易受外界风雨干扰的特性,建立了一种风雨干扰作用下的无人机动力数学模型,采用新型反正切饱和函数的滑模控制算法建立抗风雨干扰控制器,减小滑模控制中存在的抖振问题.通过MATLAB建模仿真表明,上述模型能很好的模拟无人机在风雨干扰作用下飞行情况,建立的控制器具有可靠性高、收敛速度较快和鲁棒性较强的特点.
当前电力系统负荷预测中负荷数据受到多种因素影响且多步长预测时精度不高,因此电力负荷预测呈现出非线性、多因素、非平稳态等问题.提出一种基于CNN_BiLSTM混合深度学习网络的长短期电力负荷在线预测方法.首先根据卷积神经网络和双向长短期记忆网络的特点,建立了CNN_BiLSTM负荷预测模型,并将历史负荷与影响因素耦合形成一个新的时间序列作为网络输入;其次,由于机器学习模型依赖于样本的完备性,影响因素的存在会使原有模型与现有数据失配,建立了在线模型;最后,在实际电力负荷预测中,单步长预测并不能满足工业现场的需
在配电网中,谐振回路中串入消谐电阻是抑制或消除谐振的有效措施.在仿真研究谐振过程时,需要消谐电阻的模型.为此提出了一种建立仿真用的消谐电阻模型的方法.方法依据测量的一组电压电流有效值、以及功率序列值,通过递推的方法得到消谐电阻的i-v特性.为了避免v-i特性过零点时的不连续引起仿真模型计算时的参数跃变,造成仿真错误,通过对v-i特性数据扩展、平移预处理,以此数据拟合得到i-v函数,用于消谐电阻的Simulink仿真模型的建立.用仿真验证了方法的正确性和模型的正确性.