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利用新的曲线搜索方法,提出一种解决无约束优化问题的记忆拟牛顿算法,给出该算法全局收敛的条件并进行数值实验.新算法由曲线搜索确定迭代步长,搜索方向用到当前迭代点信息的同时还用到上一次迭代点的信息,而且搜索方向与迭代步长同时确定,是一种有效的算法.
曲线搜索下新的记忆拟牛顿算法
【摘 要】
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利用新的曲线搜索方法,提出一种解决无约束优化问题的记忆拟牛顿算法,给出该算法全局收敛的条件并进行数值实验.新算法由曲线搜索确定迭代步长,搜索方向用到当前迭代点信息的
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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广西科学
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（10501009）,中国博士后基金项目（20070410227）与广西自然科学基金项目（桂科自0728206）资助.
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