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尽管通过文本进行图像检索已经被广泛应用,但有些时候仍很难用文本来描述复杂图片的结构信息。而在基于手绘草图的图片检索中,可基于绘制草图来检索与其相关的图片,这对于用户非常有吸引力。提出一种新的边界点选择算法对边界点进行筛选和优化。通过在局部区域中对边界点进行筛选,保留了主要边界的信息,并将该方法应用于3种不同的草图检索算法中。通过在两个公开数据集上的实验,结果表明所提出的方法可同时提高检索的准确率和时间效率。