【摘 要】
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在家庭智能用电系统下，以经济性和舒适性为目标，构建了电动汽车、空调、热水器的优化用电模型。并使用基于Q学习的粒子群算法求解优化模型，阐述家用电器的智能用电策略。以空调
【机 构】
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苏州健雄职业技术学院电气工程学院,南京邮电大学自动化学院
【基金项目】
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2015年太仓市重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术)项目(No.TC2015GY13)
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在家庭智能用电系统下，以经济性和舒适性为目标，构建了电动汽车、空调、热水器的优化用电模型。并使用基于Q学习的粒子群算法求解优化模型，阐述家用电器的智能用电策略。以空调负荷为例，采用优化模型和算法后，经仿真实验，满足温度控制要求，且费用最少，收敛速度快，有效减少了空调负荷的用电量，削减电费的同时又保证用户的舒适度。
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