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针对距离判别法在处理复杂数据时的不足，提出了一种新的判别方法．该方法通过对各个总体的特征识别，确定其特征个数，并结合动态聚类的方法确定各个总体的特征点．然后采用近邻原则建立判别模型，对样品的属类做出判别．实例表明，该方法的判别效果良好．
特征识别的距离判别方法
【摘 要】
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针对距离判别法在处理复杂数据时的不足，提出了一种新的判别方法．该方法通过对各个总体的特征识别，确定其特征个数，并结合动态聚类的方法确定各个总体的特征点．然后采用近邻原则建
【机 构】
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泉州师范学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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广州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年6期
【基金项目】
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泉州师范学院科技项目(2012KJ016)资助
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