【摘 要】
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针对传统的PID算法由于难以给出精确的数学模型，使得系统参数设定困难，同时系统控制效果上存在一定的缺陷，造成系统安全性和可靠性降低，系统控制质量不高。为了解决传统的PID算法
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针对传统的PID算法由于难以给出精确的数学模型，使得系统参数设定困难，同时系统控制效果上存在一定的缺陷，造成系统安全性和可靠性降低，系统控制质量不高。为了解决传统的PID算法所带来的问题，提出了基于模糊神经网络的PID算法，将PID算法、模糊控制算法以及神经网络算法相结合，形成了一种智能控制算法。将算法应用在PLC控制系统中，实验表明算法有效的实现了PID参数的自整定，并且提高了控制质量，具有一定的实际应用推广价值。
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