【摘 要】
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为更好地指导农户进行植物病害防治,提高大豆豆荚的商品性,减少损失,需要运用快速有效的方法来进行大豆豆荚炭疽病的早期检测。该文应用可见-近红外光谱技术结合连续投影算法
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,全国农业展览馆,浙江大学生物技术研究所
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为更好地指导农户进行植物病害防治,提高大豆豆荚的商品性,减少损失,需要运用快速有效的方法来进行大豆豆荚炭疽病的早期检测。该文应用可见-近红外光谱技术结合连续投影算法（SPA）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）,实现了大豆豆荚炭疽病的早期快速无损检测。对194个大豆豆荚样本进行光谱扫描,通过不同预处理方法比较,建立了大豆豆荚炭疽病早期无损鉴别的最优偏最小二乘法（PLS）模型。同时应用主成分分析（PCA）和连续投影算法（SPA）分别了提取最佳主成分和有效波长,并将其作为LS-SVM的输入变量,建立了PCA-
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