一种新的彩色图像降维方法

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 30次 | 上传用户：queenie88

【摘要】

：

基于内容的图像检索(CBIR)是图像检索的重要分支,而基于颜色的特征提取是CBIR的常用方法之一.如果对图像颜色的特征数提取过多、维数过大,则不利于对图像的快速匹配.本文将图像的色彩直方图作为输入向量,然后采用局部线性映射(LLE)算法对原始数据进行降维,并分别在4种色彩空间下对降维后的彩色图像进行分类.实验证明,在处理非线性数据降维时,LLE较主成分分析(PCA)具有明显的优势.

【作者】

：

徐志节杨杰王猛

【机构】

：

上海交通大学

【出处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

：

2004年12期

【关键词】

：

图像检索色彩直方图特征提取局部线性映射非线性降维 image retrieval chromaticity histogram feature ex

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